Devenir data engineer

Présentation du métier de data engineer

Le data engineer est l’expert en informatique à l’origine des divers moyens établis dans le but de récupérer et d’exploiter de gros volumes de données, communément appelées « big data ». À l’aide de ses multiples compétences, il met en place un système visant à collecter, stocker et modéliser les données de manière automatique. Cela a pour objectif de faciliter le travail d’autres experts comme les data scientists et les data analysts. Mais ce n’est pas tout, puisqu’il est également responsable de les nettoyer, consolider et structurer grâce à différents outils et algorithmes.

Vous l’avez compris, ce professionnel évolue essentiellement dans le monde de l’informatique, notamment au sein des entreprises de services numériques. Cependant, avec l’explosion dubig data, plusieurs secteurs d’activité commencent à rechercher ce type de profil. On le retrouve dorénavant dans presque toutes les grandes structures du domaine de la métallurgie, de la chimie, de l’agroalimentaire, des transports, de la santé, de la distribution, de l’immobilier et de la finance.

Les principales missions

Quelle que soit l’activité principale de l’entreprise qui l’emploie, les missions du data engineer sont à peu près les mêmes. En général, il est responsable de :

• Concevoir des solutions visant à traiter un volume important de données
• Rendre ces données lisibles et sécurisées pour permettre aux Data Scientists et aux Data Analystes de mieux les exploiter 
• Gérer et animer une équipe d’experts de la data tout au long du traitement
• S’assurer du bon respect des réglementations en vigueur
• Effectuer des veilles permanentes pour améliorer les méthodes de traitement

Les qualités et compétences nécessaires

Particulièrement technique, le métier du data engineer nécessite un éventail de compétences extrêmement large. À commencer par une parfaite maîtrise du développement Agile (DevOps..). Les outils de développement et d’administration que sont Postgre SQL, NoSQL, Hadoop, Spark… n’ont, de ce fait, aucun secret pour lui. Il en est de même pour les outils de gestion de base de données (Cassandra, Bigtable) et les langages de programmation divers (Python, C/C++, Java, Perl, etc.).

À tout cela doivent s’ajouter des connaissances en statistiques, modélisation et analyse de données. Bien entendu, comme dans tout autre métier de l’univers informatique, il est impératif de maîtriser l’anglais technique.

À l’instar de n’importe quel autre professionnel d’une branche quelconque, il lui est nécessaire d’être rigoureux, précis et minutieux. Doté d’un grand sens de l’organisation, il saura coordonner ses activités avec ses collaborateurs, souvent pluridisciplinaires. Une qualité parfaitement en accord avec sa capacité à écouter, son aisance à communiquer et ses aptitudes à travailler en équipe.

Connaissant parfaitement les lois relatives à la sécurité des données, il doit veiller à leur respect tout au long de ses missions. Aussi, il doit être en mesure de faire une veille continuelle afin de se mettre à jour sur les nouvelles techniques et les tendances du marché.

Quel parcours pour devenir data ingineer ?

Relativement récent, le métier de data engineer n’est pas réglementé et ne dispose de ce fait, pas de formation spécifique. Généralement, il est accessible aux titulaires d’un diplôme de niveau Bac + 5. Divers cursus en centre de formation et en ligne délivrent également des connaissances permettant d’exercer le métier. Voici quelques exemples de parcours connus que vous pouvez suivre en France :

• Master pro Expert en ingénierie informatique, avec option Business intelligence et big data (Lyon)
• Master spécialisé Big Dat (Télécom ParisTech, EM Grenoble, ESSec)
• Master informatique, avec spécialité exploration informatique des données et décisionnel
• Master Big Data & Machine Learning de l’EFFREI
• MSc Dat Analytics en partenariat avec La Sorbonne
• Certification Google Cloud Certified – Professionnal Dat Engineer
• MapRCertifiedHadoopDeveloper
• EMC DELL Certified Data Scientist Associate

Les salaires

Le salaire d’un data engineer est variable en fonction de plusieurs éléments : son niveau de compétence, ses années d’expérience, la taille de l’entreprise et la situation géographique. Selon les chiffres observés auprès de nombreuses structures, le revenu d’un débutant se situe entre 2900 € et 3700 € brut mensuel. Ces sommes peuvent très vite augmenter et atteindre les 5000 € bruts après quelques années d’expérience. Sans oublier qu’il est tout à fait envisageable de négocier la rémunération dans le cadre d’une montée en compétence ou d’une promotion interne.

À noter que selon l’employeur, il est possible de percevoir divers avantages financiers. Il peut s’agir d’une prime variable, d’une indemnité de déplacement ou du remboursement des frais de repas.

Les débouchés et opportunités d’emploi

Bien qu’il soit peu connu du grand public, le data engineer est un profil très recherché par les entreprises modernes. Cela est dû à l’émergence des technologies comme l’Internet of Things et l’IA.Ce qui fait énormément de place à se faire pour ce type de professionnel. En règle générale, un débutant trouve très vite du travail.

Les principaux recruteurs sont les entreprises de services numériques. Toutefois, avec un taux de digitalisation en constante progression, n’importe quel organisme peut avoir besoin de ce professionnel. On peut notamment le retrouver auprès de structures évoluant dans le secteur de la métallurgie, la chimie, l’agroalimentaire, les transports, la santé, la distribution, l’immobilier ou encore la finance. Structures auprès desquelles il peut envisager d’évoluer en carrière. Selon l’organigramme de ces dernières, il peut évoluer vers la fonction d’architecte big data, de tech lead big data ou de directeur informatique. Il peut également choisir d’affiner ses compétences et se spécialiser dans l’IA ou dans les techniques de stream ou « temps réel ».

Bien entendu, comme tout autre professionnel de l’univers informatique, il peut travailler à son compte en devenant freelance ou en fondant sa propre entreprise de services numériques.